[ RDGENAI2025 워크숍 개요 – CIKM 2025 컨퍼런스 워크숍]
○ 워크숍 이름 : 제1회 검색 기반 생성형 AI 국제 워크숍과 ScienceON AI 경진대회
○ 워크숍 목적 : ScienceON 인공지능 기반 검색 성능 개선
및 텍스트 포함 멀티모달 문헌 처리 성능 개선
○ 논문 수집 분야 (9 p. long paper, 4 p. short paper, 2 p. 데모 페이퍼)
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- Retrieval-augmented generation for text, tables, and images - Graph-based retrieval and knowledge-intensive generation - Multimodal retrieval and reasoning pipelines - Visually rich document understanding (e.g., receipts, scientific articles, forms) - Benchmarking and evaluation of RAG systems - Metrics for summarization quality (e.g., ROUGE, METEOR, BERTScore) - Efficient context selection, compression, or deduplication - Hallucination mitigation and factual consistency - Domain adaptation and low-resource scenarios - Scalable deployment, privacy, and security of RAG services - Applied case studies in finance, healthcare, e-government, and education |
○ 경진 대회
- 진행방법 : 언어모델과 ScienceON API 및 MCP를 활용하여서 입력 문장에 대해 짧은 시간 안에 제약된 GPU자원에서 문헌을 얼마나 잘 검색하고 검색 문헌을 잘 요약하여 제시하는지를 평가하는 경진대회
- 평가절차 : (1단계) 경진대회 리더보드를 통해 "ROUGE, BLEU, 검색 상위 문헌 정확도, 검색 및 생성 시간" 기반 리더보드 상위 10위를 9/10일까지 공개
(2단계) 상위 10위에 대해 AI(O4, Gemini Pro)를 평가 결과 최상위 3위까지 워크샵 행사에서 발표할 기회와 상장 및 상품 수여
○ 참여방법 : - CIKM 공개 워크숍: https://cikm2025.org/program/workshops
- 워크숍 홈페이지: http://rdgenai2025.kisti.re.kr/
- 논문제출: https://cmt3.research.microsoft.com/User/Login?ReturnUrl=%2F
- 경진대회: https://www.kaggle.com/competitions/sai-challenge
○ 참가자격 : 논문 및 경진대회 참여를 원하는 개인 및 팀
○ 워크숍 진행 일정 : 2025. 07. 30. (수) ~ 10. 15. (수) / 워크숍 11. 14. (금)
- (워크숍공고) ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․ 7월 30일 (수) ~
- (논문접수) ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․ 7월 30일 (수) ~ 8월 31일 (일)
- (경진대회 제출 접수) ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․7월 30일 (수) ~ 9월 10일 (수)
- (경진대회 Top 10 코드 제출 접수) ․․․․․․․․․․․․․․․․․․9월 15일 (월)
- (논문승인 발표/경진대회 Top3발표) ․․․․․․․․․․․․․․․․ 9월 30일 (화)
- (논문 최종 및 경진대회 발표자료 제출) ․․․․․․․․․ 10월 15일 (수)
- (워크숍) ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․ 11월 30일 (목)
○ 시상 내역 : 상장과 상품/ 상위 3팀
○ 문의처
- 한국과학기술정보연구원 국가과학기술데이터본부 데이터서비스센터 서비스지능화팀
김은희 책임연구원( ehkim@kisti.re.kr)