AI세무·회계

학과(전공)소개

AI세무·회계대학원은 기존의 세무 및 회계지식에 AI방법론을 결합하여 경영의사결정에 유용하게 활용함을 목적으로 함.
실제로 AI 관련 분석의 핵심은 인풋데이터(세무 및 회계관련 정형 및 비정형 데이터)를 충실히 구축하고, 이를 AI방법론을 기반으로 분석 및 활용하여 실제 기업의 전략 및 의사결정에 활용하는 데에 있음.
AI세무·회계대학원은 학과는 AI세무·회계학과를 설립하고, 전공은 AI세무·회계전공을 신규설립함.

교육목표

세무 및 회계교육의 과학화 및 정보화
세무 및 회계관련 이론과 실무의 융합화
실무중심의 교육을 통한 현업 업무효율성 증대

AI세무·회계대학원 교원 현황 (2024년 3월 말 기준)


구분	소속	직위	학위명	전공
교외 실무 교원	캘리포니아 주립대학교	부교수/ 미국회계사	경영학박사	회계학
	명지전문대	조교수/ 회계사	법학박사	세법학
	한국지방세연구원	과표연구센터장	세무회계박사	세무회계학
	회계법인	회계사/ 세무사/ 미국회계사	융합정보대학원 석사	세무학/융합정보
	회계유관기관	회계사	회계학 박사수료	회계학/융합정보
	RPA(로봇 자동화)	객원교수	경영학박사	RPA+회계
합계	6명

수업방식

빅4회계법인출신 회계사 및 지방세연구원 등 세무, 회계 전공지식에 대한 실무중심 강의
해외 및 국내 Top대학원 박사출신 교수의 AI방법론(비즈니스 애널리틱스, RPA 등) 이론 및 실무중심강의

수여학위

AI세무·회계학석사

모집정원

20명

커리큘럼 소개

AI세무·회계대학원 1년 커리큘럼 예시(2024년 버전, 9월 개강 및 차기 8월 졸업)


	1학기(9월개강)	여름계절학기	2학기	겨울계절학기
온라인 + 오프라인	- 파이썬을 활용한 데이터 과학 - 재무제표분석과 가치 평가 - 법인세실무 - 로봇을 활용한 회계 및 세무 업무 자동화	- 비지니스 데이터 분석 - 블록체인과 회계	- 연결재무제표 - DT 프로젝트 관리 및 RPA 실습 - 파이썬과 Fraudit을 활용한 회계부정적발 - 고급파이썬프로그래밍과 머신러닝	- ESG 공시의 이해 및 실습 - 포스터 형태로 사례 연구 발표
학기별 학점	12학점	6학점	12학점	3학점
총학점	30학점+3학점

1년 간 총 30학점을 기반으로 파이썬, RPA, 세무, 회계에 대한 실무지식을 이수하는 것을 목적으로 하고, 1학기(12학점), 여름계절학기(6학점), 2학기(12학점), 겨울계절학기(3학점, 사례연구)에 온라인(블렌디드)로 각각 이수하는 것을 계획함.
총 30학점 중 온라인(블렌디드)을 이수하여 총 30학점을 이수하는 것을 목표로 함. 온라인수업(녹화+실시간Zoom+1학기 1번 Boot
Camp)을 약 100% 구성할 계획.
학생들의 졸업을 위해, 3학점에 한해서 겨울 온라인계절학기 추가개설, 사례연구논문 등을 통한 졸업학점 3학점 대체 등을 계획중임.

공통과목 및 전공과목 교과목명 및 교과목 해설


구분	교과목명(영문명)	학점	교과목 해설
공통 과목	파이썬을 활용한 데이터 과학(Data Science with Python)	3	데이터 과학의 기본 방법론을 학습하고 파이썬으로 실습함.
	파이썬프로그래밍(Python Programming)	3	파이썬 프로그래밍을 위한 기본 명령어를 학습함.
	법인세실무(Corporate Tax Practice)	3	법인세에 대해서 실무중심으로 학습하는 것을 목적으로 함.
	ESG 공시의 이해 및 실습 (Understanding and Practice of ESG Disclosure)	3	국내외 다양한 기관에서 요구하고 있는 비재무보고공시기준(ESG기준)에 대해서 학습하고 이를 파이썬등을 기반으로 실습함.
합계	4개	12학점


구분	교과목명(영문명)	학점	교과목 해설
전공 과목	비지니스 데이터 분석 (Business Data Analytics)	3	데이터분석적 측면에서 데이터마이닝방법론을 다양하게 학습하는 것을 목적으로 함.
	연결재무제표 (Consolidated Financial Statement)	3	연결재무제표의 주요 이슈 및 작성방법에 대해서 집중적으로 학습함.
	고급파이썬프로그래밍과 머신러닝 (Advanced Python Programming and Machine Learning)	3	고급파이썬 프로그래밍을 실습하고, 머신러닝을 포함한 다양한 시뮬레이션을 수행함.
	재무제표분석과 가치평가 (Financial Statement and Valuation)	3	기업의 재무제표분석과 기업가치평가 전반에 대해서 학습함
	파이썬과 Fraudit을 활용한 회계부정적발 (Accounting Fraud Detection using Python and Fraudit)	3	파이썬을 활용한 회계부정적발에 대해서 학습함.
	블록체인과 회계 (Blockchain and Accounting)	3	최근들어 이슈인 블록체인과 회계에 대해서 학습함.
	로봇을 활용한 회계 및 세무 업무 자동화 (Automation of accounting and tax tasks using robots)	3	최근 몇 년 동안 국내 대기업들이 적극 도입 활용 중인 RPA(Robotic Process Automation)의 개념과 실제 회계 및 세무 업무 등에 적용한 사례에 대하여 쉽고 실무 위주로 흥미롭게 다루고자 함.
	논문지도(Thesis Guidance)	3	회계학특수연구를 기반으로 실무와 연관된 사례연구 혹은 실증연구를 수행함.
합계	8개	24학점

주요과목 강의계획 예시

파이썬을 활용한 데이터 과학(Data Science with Python): 수치형/범주형 데이터의 탐색과 시각화, 통계적 추론, 회귀 모형과
분류 모형, 군집화, 기계학습의 기초 등을 다룰 예정임.
연결재무제표(Consolidated Financial Statement): K-IFRS 도입 이후, 실무상 중시되고 있는 연결재무제표 작성 및 주요 이슈에
대해서 집중적으로 학습함.
ESG 공시의 이해 및 실습 (Understanding and Practice of ESG Disclosure): 국내외 다양한 기관에서 요구하고 있는 비재무
보고공시기준(ESG기준)에 대해서 학습하고 이를 파이썬, RPA 등의 도구과목을 기반으로 실습함.
파이썬과 Fraudit을 활용한 회계부정적발 (Accounting Fraud Detection using Python and Fraudit): 파이썬과 파이썬 베이스
데이터분석 Tool인 Fraudit을 활용하여 회계감사 업무시 필수적으로 적용하는 Journal Entry Test 및 매출/매입/재고자산 분석을
실습함으로써 실제 업무능력 제고를 목표로 함.

AI세무회계대학원 1기, 2기 진출회사

쿤텍(Plan ESG), 공기업(협회), 영원무역 등