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교육목표
- 데이터 분석 고급도구(R, Python)가 아닌 간단하고 친숙한 도구인 엑셀을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화할 수 있다.
- 데이터 요약의 기술을 이해하고 다양한 사례에 적용하여 실무에 활용할 수 있다.
- 데이터 시각화의 필요성을 이해하고 시각화 도구를 활용할 수 있다.
- 분석 대상별 데이터를 이해하고 활용할 수 있다.
- 머신러닝의 기초를 학습하고 모형개발 및 가능성 예측을 할 수 있다.
- 교육 종료 후에는 데이터 리터러시 향상을 통해 더 좋은 의사결정을 할 수 있는 능력을 키울 수 있다.
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강의 운영방식
- 온라인 원격강의(12시간) + VOD 강의(10개 컨텐츠, 9.5시간) + 오프라인 실습(3시간)
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운영기간 : 2020.08.11.(화) ~ 08.28(금), 10:00 ~ 13:00
(온라인 원격강의 및 오프라인 실습)
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강사진
강사명 | 소속 | 주요경력 |
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김진 |
마소캠퍼스 |
·서울대학교 상경대학원 MBA (2009) |
최정아 |
마소캠퍼스 |
·연세대학교 상경대학원 MBA (2005) |
김보연 |
마소캠퍼스 |
·세종대학교 빅데이터 MBA (2020) |
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원격실시간 강의(웨비나) 리허설 안내
- 접속 url : http://webinar.masocampus.com/sungshin-ds101
※ "http"부분에 s를 붙이시는(https) 오류가 많으니 복사 및 붙여넣기로 접속하십시오
※ 리허설에서는 마소웨비나를 100% 활용하기 위한 방안과 강의를 들을 때 필요한 사항들을 알려드리니 꼭 참석 부탁드립니다.
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본 강의 실시간 원격(웨비나) 접속 방법
(2차) 2020년 8월 14일(수) 오전 10시~12시
(3차) 2020년 8월 26일(수) 오전 10시~12시
(4차) 2020년 8월 27일(목) 오전 10시~12시
- 접속 url : http://webinar.masocampus.com/sungshin-ds101
※ 리허설과 8월 13일/14일/26일/27일 진행되는 웨비나 url은 모두 동일합니다.
※ "http"부분에 s를 붙이시는(https) 오류가 많으니 복사 및 붙여넣기로 접속하십시오.
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교재/실습자료 다운로드 페이지
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- 페이지 비밀번호: ds101
※ 웨비나 수강에 대한 안내자료를 보실 수 있으며 교재와 실습자료는 교육 전날 6시 이후 업로드됩니다.