학부 소개

• - 수학 전공: 수학적 사고력과 문제해결 능력을 바탕으로 순수수학, 산업수학, 데이터 분석 등 다양한 분야의 전문 인재를 양성합니다. 체계적인 이론 교육과 응용 중심 교육을 통해 연구·교육 분야뿐만 아니라 산업 현장에서도 활약할 수 있는 역량을 배양합니다.
• - 핀테크 전공: 금융, 인공지능, 암호·정보보안 기술을 융합하여 디지털 금융 혁신을 선도할 전문 인재를 양성합니다. 금융데이터 분석, 금융공학, 정보보안 및 AI 기반 금융서비스 분야의 교육을 통해 미래 금융산업에 필요한 융합적 사고력과 실무 역량을 함양합니다.
• - 통계학 전공: 데이터를 기반으로 현상을 분석하고 합리적인 의사결정을 지원하는 통계 전문 인재를 양성합니다. 통계이론과 데이터 분석 방법론을 학습하고 다양한 소프트웨어 활용 능력을 배양하여 공공, 금융, 의료, 산업 등 다양한 분야에서 활용 가능한 역량을 갖추도록 교육합니다.
• - 빅데이터사이언스 전공: 데이터 수집, 분석, 시각화 및 인공지능 기술을 활용하여 데이터 기반 가치를 창출하는 전문 인재를 양성합니다. 통계학, 컴퓨터과학, AI 기술을 융합한 교육을 통해 디지털 전환 시대에 요구되는 데이터사이언스 역량을 함양합니다.

교육목표

• - 수학 전공/핀테크 전공: 수학적 사고력과 문제해결 능력을 기반으로 금융, ICT, AI 및 정보보안 분야의 전문지식을 융합하여 미래 산업의 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 전문 인재를 양성한다. 이를 위해 수학적 모델링, 금융데이터 분석, 암호·정보보안, 프로그래밍 및 핀테크 분야의 실무 역량을 갖춘 융합형 인재를 육성한다.
• - 통계학 전공/빅데이터사이언스 전공: 통계학적 사고와 데이터 분석 역량을 바탕으로 다양한 분야의 데이터를 수집·분석·해석하고, 인공지능 및 데이터사이언스 기술을 활용하여 가치 있는 정보를 창출할 수 있는 전문 인재를 양성한다. 이를 위해 통계이론, 데이터 분석, 머신러닝 및 AI 활용 역량을 갖춘 데이터 중심 인재를 육성한다.

학부 인재상

• - 수학 전공/핀테크 전공: 수학, 금융, ICT 및 정보보안 분야를 융합하여 미래 산업의 혁신을 선도하는 전문 인재
• - 통계학 전공/빅데이터사이언스 전공: 데이터 분석 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출하는 통계 및 데이터사이언스 전문 인재