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- 수리통계데이터사이언스학부 통계학전공(2026학년도 기준) 통계학 전공은 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 통계적 이론과 분석 방법을 체계적으로 학습합니다. 확률, 통계추론, 회귀분석 등 통계학의 핵심 분야를 탐구하며 다양한 분야의 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 전문 역량을 함양합니다.
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통계학 교육과정 학년
개설학과
이수구분
과목명
개설주기
개설학기
학점
1학년
수리통계데이터사이언스학부
핵심전공
통계적 사고
매년
1학기
3
핵심전공
기초통계실습
매년
2학기
3
핵심전공
데이터사이언스입문
매년
1학기
3
핵심전공
행렬대수
매년
2학기
3
수리통계데이터사이언스학부
통계학핵심전공
엑셀통계분석
매년
2학기
3
2학년
수리통계데이터사이언스학부
통계학핵심전공
통계프로그래밍
매년
1학기
3
핵심전공
통계프로그래밍실습
매년
2학기
3
핵심전공
수리통계학2
매년
2학기
3
핵심전공
보험통계학
매년
1학기
3
핵심전공
회귀분석1
매년
1학기
3
핵심전공
회귀분석2
매년
2학기
3
핵심전공
수리통계학1
매년
1학기
3
핵심전공
탐색적 자료분석
매년
1학기
3
핵심전공
R통계분석
매년
1학기
3
핵심전공
파이썬통계분석
매년
2학기
3
3학년
수리통계데이터사이언스학부
통계학심화전공
생명과학자료분석
매년
2학기
3
심화전공
시계열자료분석
매년
2학기
3
심화전공
사회조사방법론
매년
1학기
3
심화전공
범주형자료분석
매년
1학기
3
심화전공
통계와 마케팅
매년
2학기
3
심화전공
실험설계
매년
1학기
3
심화전공
통계시뮬레이션
매년
1학기
3
심화전공
SQL통계분석
매년
2학기
3
4학년
수리통계데이터사이언스학부
통계학심화전공
다변량자료분석 I
매년
1학기
3
심화전공
다변량자료분석 II
매년
2학기
3
심화전공
경영경제 자료분석
매년
1학기
3
심화전공
데이터마이닝
매년
2학기
3
심화전공
금융데이터분석
매년
2학기
3
심화전공
빅데이터통계분석
매년
1학기
3
심화전공
고급통계분석
매년
2학기
3
- 수리통계데이터사이언스학부 빅데이터사이언스전공(2026학년도 기준) 빅데이터사이언스전공은 통계학, 데이터 분서석, 인공지능 및 머신러닝 기술을 융합적으로 학습합니다. 다양한 형태의 데이터를 활용하여 가치 있는 정보를 창출하고 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 데이터사이언스 전문 인재를 양성합니다.
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빅데이터사이언스 교육과정 학년
개설학과
이수구분
과목명
개설주기
개설학기
학점
1학년
수리통계데이터사이언스학부
핵심전공
통계적 사고
매년
1학기
3
핵심전공
기초통계실습
매년
2학기
3
핵심전공
데이터사이언스입문
매년
1학기
3
핵심전공
행렬대수
매년
2학기
3
수리통계데이터사이언스학부
빅데이터사이언스핵심전공
데이터사이언스실습
매년
2학기
3
2학년
수리통계데이터사이언스학부
빅데이터사이언스핵심전공
데이터베이스개론
매년
2학기
3
3학년
수리통계데이터사이언스학부
빅데이터사이언스심화전공
데이터기반 인공지능1
매년
1학기
3
심화전공
데이터기반 인공지능2
매년
2학기
3
심화전공
사회연결망분석
매년
2학기
3
심화전공
최적화와 통계계산
매년
1학기
3
4학년
수리통계데이터사이언스학부
빅데이터사이언스심화전공
고급기계학습
매년
1학기
3
심화전공
비즈니스 애널리틱스
매년
2학기
3
심화전공
빅데이터캡스톤디자인
매년
1,2학기
3