학과(전공) 소개

• 데이터사시언스학과는 데이터사이언스의 핵심원리에 대한 깊은 이해와 응용분야에 대한 지식을 바탕으로 통섭적 사고와 문제해결 능력을 갖춘 융합형 고급 인재의 양성을 목표로 함

교육 범위 및 목표

• 마케팅 애널리틱스, 다변량통계 방법론, 선형모형 방법론 등 전통적 통계분석 방법론
• 데이터과학 원론, 기계학습 원리와 응용, 딥러닝 원리와 응용, DS/AI 프로그래밍, 데이터베이스 등 최신 데이터사이언스 방법론
• 실무 프로젝트를 수행하는 교육 또한 병행하여 산업 트렌드에 적합한 인재 양성을 목표로 함

수업 방식

• 모든 수업을 온라인으로 진행하여 재직자들이 직장과 학업을 병행할 수 있도록 학위과정이 운영됨
• 해당 과정의 이수생은 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석을 위한 이론적 교육과 더불어 분석의 결과를 적용할 수 있는 문제해결 능력 향상을 위한 실무적 교육을 받을 수 있게 됨